Прогнозирование всех выборов с 1916 года | На пути к науке о данных
•Автор предсказал все президентские выборы в США с 1916 года с помощью 91 строки кода на C. •Использовал основные принципы теории вероятностей, а не сложные политические модели. •Политологи, такие как Аллан Лихтман, также предсказывали выборы, но ошибались. •Вероятность случайного угадывания всех выборов крайне мала. •Вероятность правильного угадывания всех выборов менее 1/22%. •Даже при 2000 предсказателях вероятность правильного угадывания всех выборов составляет 98,7%. •Определяйте главных претендентов на выборах. •Подбрасывайте монетку или используйте генератор псевдослучайных чисел. •Начальное значение 824050438 позволяет предсказать все выборы. •Создана модель на Python и C для предсказания выборов. •Модель на C++ предсказывает все выборы с точностью 28/28. •Экстраполяция производительности на основе небольших наборов данных опасна. •Всегда используйте исходные данные для проверки точности моделей. •Не верьте всему, что говорят эксперты по выборам, они могут использовать обман.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
