📦 Как перестать внедрять чужие метрики в свой логистический бизнес или а она все про метрики

друзья , ну такой у меня метрический период...

Недавно на одном из аудитов по логистике мне задали вопрос:

— как мы можем полагаться на метрику, если не можем её точно посчитать?

Вот что стоит учитывать:

1️⃣ Никакая метрика не считается абсолютно точно

Если вы когда-либо пытались подсчитать абсолютно точную цифру для таких показателей, как «среднее время доставки» или «точность прогнозирования затрат», вы уже знаете, что это почти невозможно. Это как ожидать идеальной погоды для рейсов каждый день. Настоящая точность — иллюзия, ведь всегда будет погрешность, будь то из-за человеческого фактора, технических неполадок или разрывов в данных. Важно признать, что метрики — это скорее ориентир, а не абсолют.

2️⃣ Метрики — это ваши бизнес-цели, адаптированные к возможностям системы учета

Метрики в логистике — это как бы ваши желания, облеченные в цифры. Сначала определяем, что для нас важно: например, надежность поставок или сокращение логистических издержек. После этого мы придумываем, как оценить выбранные параметры. Выбираем те показатели, которые реально замерить, даже если с точностью придётся немного пожертвовать.

Приведу несколько примеров из разных областей:

🐰 Пример: Надежность поставок

Предположим, ваша компания хочет оценивать надежность поставок. Абсолютной точности здесь не достичь: всегда будет погрешность в зависимости от расстояния, поставщиков, типа груза и т.д. Но мы можем приблизиться к оценке, основываясь на таких данных, как количество выполненных поставок без задержек, количество вовремя закрытых заявок и процент недостающих товаров. Собираем данные, анализируем, и вот — у вас появляется реальная картина надежности поставок.

🐭 Пример: Эффективность использования складских мощностей

Хотите узнать, насколько эффективно используются ваши склады? Идеально оценить это сложно, но можно создать модель, где эффективность складывается из количества занятых паллетных мест в месяц и коэффициента заполняемости на конец отчетного периода. Эти показатели дают картину, насколько рационально вы используете пространство.

🐙 Пример: Оценка производительности логистической команды

Вы хотите оценить, как продуктивно работает ваш отдел логистики? Снова, измерить это точно непросто. Но можно отслеживать такие показатели, как процент выполнения задач вовремя, количество обработанных заявок и скорость реагирования на изменения в цепочке поставок. Если ваша команда успевает решать проблемы быстро и эффективно, значит, метрики работают.

Три важных вывода

🔥 Метрики — это ваш уникальный инструмент: Они должны отражать ваши логистические задачи и возможности, а не заимствованные из другого бизнеса KPI. Работайте над кастомными показателями, которые подходят именно вашей компании.

🔥 Не все можно посчитать точно: Стремление к абсолютной точности в логистике приведет к лишним затратам ресурсов. Определите приемлемый уровень погрешности, который не будет мешать общей картине.

🔥 Метрики помогают развивать стратегию: Понимая, что метрики могут быть приблизительными, вы становитесь гибче в принятии решений. Адаптируйте показатели к изменениям в бизнесе и следите за тем, что действительно влияет на ваши результаты.

Пусть ваши метрики всегда поддерживают ваши цели, а не чужие ожидания!