Чему я научился, создавая приложения для LLM в 2024 году? — Часть 1
•Крупные языковые модели (LLM) меняют подход к искусственному интеллекту. •С конца 2022 года представлено множество фреймворков и инструментов для интеграции LLM с веб-приложениями. •Важно довести прототипы до стадии производства и извлечь выгоду для бизнеса. •ИИ не решает все проблемы, важно определить бизнес-сценарий. •Востребованность, помощь пользователям, ускорение бизнес-процессов, наличие данных, осуществимость и соответствие бизнес-требованиям. •Четкие цели и сроки для каждого этапа разработки. •Экспериментирование с четко определенными ожиданиями и оценка каждой итерации. •Исследования и эксперименты важны для создания приложений LLM. •Необходимы инженерные навыки и специалисты по ИИ. •Создание прототипа (MVP) на ранней стадии. •Получение быстрой обратной связи от пользователей. •Функциональные возможности, проблемы, риски, ответственный ИИ. •Интеграция в существующий продукт, требования к производительности и безопасности. •Смета расходов и бюджет. •Подход к разработке продукта. •Внедрение ответственного ИИ на ранней стадии. •Методы управления затратами.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
· 10.11.2024
… и поэтому ты идешь в бан
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён