Методы разработки объектов | Часть I | Лео Анелло | Medium | На пути к науке о данных
•Набор данных "130 больниц по диабету в США за 1999-2008 годы" загружен из репозитория UCI. •Словарь данных содержит описание всех 50 функций. •Проекты помогают развивать навыки анализа данных. •Разработка функций требует глубокого понимания бизнес-контекста. •Установлены пакеты Python: re, numpy, pandas, Seaborn, Matplotlib. •Загружен набор данных в формате CSV. •Набор данных содержит более 100 000 строк и 50 столбцов. •Выявлены проблемы с пропущенными значениями и вопросительными знаками. •Создан цикл для проверки наличия вопросительных знаков. •Автоматизирован процесс выявления и обработки недостающих данных. •Приняты решения об удалении переменных с большим процентом пропущенных данных. •Удалены записи с символом запроса и недопустимыми категориями. •Проверена успешность применения фильтра. •Принятые решения могут быть пересмотрены в будущем.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
