У генеративного ИИ есть проблема с чистой энергией
•Сэм Альтман, основатель OpenAI и Helion, считает, что стоимость разведки и энергии снизится. •Генеративный ИИ, такой как ChatGPT, требует много электроэнергии. •Центры обработки данных потребляют 1-2% мирового спроса на энергию. •Генеративный ИИ увеличивает потребление энергии до 40-60 кВт на стойку. •Охлаждение стоек также требует значительных усилий. •Международное энергетическое агентство прогнозирует удвоение потребления энергии центрами обработки данных к 2026 году. •В ближайшие два года центры обработки данных будут потреблять треть нового спроса на электроэнергию в Америке. •К концу десятилетия центры обработки данных могут потреблять до четверти всей электроэнергии в США. •Развитие генеративного ИИ совпадает с бурным развитием экономики и потреблением энергии. •Коммунальные службы сталкиваются с проблемами расширения сети и финансирования возобновляемых источников энергии. •Повышение энергоэффективности графических процессоров может стимулировать их более широкое использование. •Гиперскейлеры могут помочь коммунальным службам преодолеть сетевые ограничения. •Ядерный вариант может быть дорогим и не всегда экологически чистым. •Стоимость приобретения графических процессоров растет, что может затормозить их расширение. •Мечта Альтмана о слиянии ИИ и моды может не сбыться. •Электрификация экономики зависит от затрат, что может привести к росту цен.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
