Так что, ИИ лишит нас работы или нет? (спойлер - вряд ли)

Последние несколько веков регулярно происходят важные технологические скачки, после которых техно-пессимисты говорят "Ну всё, теперь прогресс точно выкинет людей на свалку истории". В XIX веке луддиты громили фабрики, чтобы станки не отобрали у человеков работу. Когда 30-40 лет назад случился бум цифры, опасения были похожие. А сейчас то же самое твердят про AI. Думаю, вы видели новости, как очередная компания заменила отдел продаж или контент-маркетинга нейросетями, и прочее в таком духе.

Но не всё так просто. Есть такой чувак Марк Андриссен. Это основатель фондов Andreessen Horowitz и a16z, которые инвестировали в хренову тучу tech-компаний. В общем, крайне уважаемый дядька в технологических кругах. И недавно он заявил, что ИИ не просто не сокращает число вакансий, а совсем наоборот - увеличивает их количество. Из-за ИИ-бума топовые компании нанимают огромное количество новых сотрудников. И вот почему:

Дело в том, что эффективность любого ИИ - есть прямая функция от доступных человеческих данных, на которых он обучается. Нет мегатонн данных - нет ИИ. И эти данные драматически заканчиваются. Разработчики LLM уже успешно высосали ("отскрейпили") почти весь интернет, а обучать модели на синтетических (т.е. ИИшных) данных - это, ну, такое. В итоге компаниям приходится нанимать кожаных человеков, чтобы они генерили новые качественные данные и помогали нейросетям их кушать - размечали, корректировали реакции с помощью ответов и всё такое.

Получается, прогресс в очередной раз не убил человеческий труд, а просто его видоизменил. Джуны-разрабы, тестировщики, массовые контент-мейкеры и специалисты клиентской поддержки действительно отправятся на мороз, но их места займут специалисты по обучающим данным, разметчики ответов, промпт-инженеры и прочие представители рынка труда новой реальности. И платить им будут много - не всем, конечно, но лучший представителям точно будут (впрочем, как и в любых других профессиях).

Главный вопрос - как понять, какими именно будут эти "специальности будущего"? Ведь учиться на них нужно было еще вчера, а то и позавчера. Пожалуй, единственный вариант - это следить за технологическими трендами. Заведите себе привычку читать отчеты продвинутых компаний (скажем, у Gartner такие выходят регулярно), знакомиться технологическими форсайтами лидеров разных отраслей и т.д. А если это чересчур - то можно просто читать мой канал, я стараюсь не пропускать важное и детально разбирать самые значимые сдвиги.