Всем привет!
В последние годы я сосредоточился на развитии своих навыков в области анализа данных и построения информационных систем. За это время мне удалось прочитать множество замечательных книг, которые значительно расширили мой профессиональный кругозор и помогли в реализации амбициозных аналитических проектов.
Сегодня делюсь подборкой книг, которые стали для меня настоящими источниками вдохновения и практических знаний.
Визуализация данных: Джин Желязны — "Говори на языке диаграмм" Обязательное чтение для каждого аналитика, работающего с дашбордами. Этот труд — своего рода библия в сфере BI. Благодаря книге я узнал несколько уникальных приёмов визуализации, которые успешно применяю на практике.
Edward Tufte — "The Visual Display of Quantitative Information" Эта книга — настоящий гид по истории визуализации данных. Тафти демонстрирует первые графики человечества, включая знаменитое расписание Парижского вокзала. Здесь я почерпнул множество интересных идей, которые помогают рассказывать истории через данные.
Александр Богачёв — "Графики, которые убеждают всех" Компактное и ёмкое изложение принципов эффективной визуализации. Эта книга стала для меня отличным русскоязычным дополнением к международным трудам, позволяя более тонко настраивать подход к построению дашбордов.
Метрики: Василий Сабуров — "Игра в цифры" Автор раскрывает подходы к анализу цифровых продуктов через метрики, такие как retention, LTV, POP и другие. Эти знания оказались невероятно полезными для адаптации моделей анализа на фармацевтическом рынке, особенно с учётом перехода в новые каналы, например, маркетплейсы.
Аналитический вижн: Карл Андерсон — "Аналитическая культура" Обязательная книга для управленцев, стремящихся внедрить подход data-informed в компании. Благодаря Андерсону я смог выстроить процессы в своей команде так, чтобы аналитика стала органичной частью бизнеса.
Статистика: Владимир Савельев — "Статистика и котики" Книга лёгкая, с юмором, но глубоко раскрывающая суть статистических методов. Она помогла мне систематизировать знания и взглянуть на теорию с нового угла.
Чарльз Уилан — "Голая статистика" Более академичный подход, но при этом увлекательный. Разобраться в центральной предельной теореме с примерами, которые вас действительно увлекут, — это дорогого стоит.
Общее развитие: Элияху Голдрат — "Цель" Книга о том, как выявлять и устранять "узкие места" в процессах. Применив эту идею к аналитике, я понял, что самое узкое место в построении информационных систем — это этапы, связанные с дата-инжинирингом.
Ханс Рослинг — "Фактологичность" Этот труд я уже разбирал в одном из предыдущих постов, но он настолько актуален, что не могу не упомянуть его здесь.
Алан Купер — "Психбольница в руках пациентов" Эта книга изменила моё представление о разработке аналитических систем. Внедрение этапа проектирования взаимодействия с пользователем до разработки дашбордов стало ключевым моментом в моей работе.
Друзья, надеюсь, вы найдёте среди этих книг что-то полезное для себя! Буду рад обсудить их в комментариях и узнать о ваших профессиональных находках. 📚
· 22.11.2024
В каком порядке посоветуете к прочтению
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 22.11.2024
Все зависит от ваших потребностей, в чем хотите прокачаться или узнать, что-то новое.
Если вы биай аналитик, то лучше начать с Джина Желязны, потом Тафти, затем Богачев, это позволит прокачать дашборды по максимуму.
Если хотите нарастить вижн развития аналитики, то советую Карла Андерсона и Алана Купера
Если статистику, то начните со «статистики и котиков», оно по проще, а потом переходите к «голой статистике».
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 22.11.2024
Задача вполне конкретная развернуть сервисы bi внутри предприятия
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 23.11.2024
Тогда первая пачка)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён