Звучит так, словно динамика улучшения как минимум не спадает, но по факту БЯМ уже практически упёрлись в стену. Недавно вышедшая новая версия Claude едва превосходит предыдущую, а в некоторых аспектах вообще неясно, превосходит ли. Все "улучшения" сводятся к увеличению датасета для обучения, и это не может продолжаться долго, потому что в определённый момент встанет проблема перетренировки. Плюс уже сейчас БЯМ уже тренируют на сгенеренном другими БЯМ контенте, что чревато серьёзным падением качества итогового продукта. А сейчас лучшие БЯМ едва ли превосходят LSP в плане написания кода, да ещё и ко всему прочему тот же ЧатГПТ к примеру выдал мне функцию на Vlang, в которой присутствует замыкание. В Vlang не поддерживаются замыкания. Вообще сильно подозреваю, что ЧГПТ просто взял код на Go и выдал его как код на V, но для этого ему нужно обладать чем-то типа хитрости и/или способности рассуждать, а на это БЯМ не способны, и никогда способны не будут. Если коротко, то БЯМ – это тупик, в который какой-нибудь Сэм Альтман зачем-то настойчиво хочет швырять миллиарды долларов. Естественно, не своих. Он ещё и почему-то настаивает на именно "черноящичных" нейронках, что я лично вообще не понимаю – какой толк от всего этого, если непонятны внутренние механизмы работы нейронки, а соответственно и единственный способ улучшить модель – это рандомно крутить всякие веса, пока не станет вроде как лучше. Как в том анекдоте: "Как делаются корабли в бутылках? Наливается в бутылку клей, засыпаются спички, бутылка трясётся – иногда получаются корабли". При всём этом нейронки жрут ресурсов от пуза, одной воды на них уходит колоссальный объём. Ради того, чтобы в итоге получить картинку с человеком о сорока пальцах на одной руке, посредственного качества проза, вообще неясного качества код (напомню: ЧатГПТ не видит никаких проблем в использовании какого-нибудь strcopy и никак не ограждает потенциально проблемные моменты вроде предоставления юзеру возможности передать программе какой угодно длины строкового значения, что чревато переполнением буфера в стэке), да и собственно всё. Есть, конечно, более полезные в теории модели, типа сворачивающей белки нейронки, но я что-то не припомню известий об открытии ей чего-то полезного. По сути, нейронки сейчас – просто такого себе качества игрушки, не более. За ними ещё и проверять приходится, а как я выяснил эмпирически в ВУЗе, проще сразу самому сделать то, что требуется, чем брать у кого-то готовую работу и переделывать её под нужные параметры. Работает каждый раз.