13–15 октября я выступал на конференции EAGE Conference on Energy Excellence: Digital Twins and Predictive Analytics в Куала-Лумпуре. Конференция была посвящена цифровым двойникам — инструментам, которые помогают моделировать и оптимизировать сложные технологические процессы.

Я рассказал о нашем подходе к ускорению расчётов интегрированных моделей активов (ИМА) — цифровых двойников нефтегазовых месторождений. Ключевая идея состоит в использовании многоуровневого моделирования, которое сочетает прокси-модели на основе машинного обучения и традиционные высокоточные расчёты.

В чём уникальность?

Наша идея — выполнять расчёты на разных уровнях детализации.

На первом уровне используются быстрые прокси-модели для экспресс оценки сценариев. На втором — только для приоритетных вариантов выполняются детальные расчёты с полной точностью.

Почему это полезно?

Сокращает время расчётов, позволяя анализировать больше сценариев. Подходит для условий, когда времени на принятие решений мало. Обеспечивает баланс между скоростью и точностью.

Предлагаемый подход помогает быстрее находить оптимальные решения. Рад был поделиться нашим опытом и обсудить его с коллегами на конференции!

С публикацией можно ознакомиться здесь со мной можно в Telegram http://t.me/kapechko Сетка https://set.ki/Lb3Xjqj Linkedin https://www.linkedin.com/in/kost1k337/