Константин Печко
Главный аналитик данных в Газпром нефти · 24.11
13–15 октября я выступал на конференции EAGE Conference on Energy Excellence: Digital Twins and Predictive Analytics в Куала-Лумпуре. Конференция была посвящена цифровым двойникам — инструментам, которые помогают моделировать и оптимизировать сложные технологические процессы.
Я рассказал о нашем подходе к ускорению расчётов интегрированных моделей активов (ИМА) — цифровых двойников нефтегазовых месторождений. Ключевая идея состоит в использовании многоуровневого моделирования, которое сочетает прокси-модели на основе машинного обучения и традиционные высокоточные расчёты.
В чём уникальность?
Наша идея — выполнять расчёты на разных уровнях детализации.
На первом уровне используются быстрые прокси-модели для экспресс оценки сценариев. На втором — только для приоритетных вариантов выполняются детальные расчёты с полной точностью.
Почему это полезно?
Сокращает время расчётов, позволяя анализировать больше сценариев. Подходит для условий, когда времени на принятие решений мало. Обеспечивает баланс между скоростью и точностью.
Предлагаемый подход помогает быстрее находить оптимальные решения. Рад был поделиться нашим опытом и обсудить его с коллегами на конференции!
С публикацией можно ознакомиться здесь со мной можно в Telegram http://t.me/kapechko Сетка https://set.ki/Lb3Xjqj Linkedin https://www.linkedin.com/in/kost1k337/
еще контент автора
еще контент автора
Константин Печко
Главный аналитик данных в Газпром нефти · 24.11
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи