Ключевые метрики, которые я отслеживаю: 1. Прибыль с клиента (LTV) – сколько денег приносит один клиент за время работы с нами. 2. Стоимость привлечения (CAC) – сколько стоит привлечение одного клиента, и сравниваю это с доходом. 3. Удержание клиентов (Retention) – насколько пользователи остаются с нами и продолжают пользоваться продуктом. 4. Отток клиентов (Churn) – сколько людей уходит, чтобы понять, где нужно улучшить продукт. 5. Активность (DAU/MAU) – как часто и сколько пользователей заходят в продукт. 6. Рекомендации (NPS) – готовы ли клиенты рекомендовать нас друзьям.

Как метрики влияют на решения: • Если удержание падает – ищу, что не так с продуктом. • Если привлечение слишком дорогое – оптимизирую рекламу или процессы. • Если люди мало пользуются продуктом – улучшаю функционал или удобство.

Эти метрики помогают понять, что работает, а что нужно улучшить, чтобы продукт рос и приносил больше прибыли.

Зависит от продукта. Если это к примеру срочная служба с быстрой обратной связью, то CTR и тепловую карту на сплитах UI/UX. Если это портфолио художника - счётчики Тургенева, и СЯ по аппетитам автора. Хотя художников по прайсу не меньше чем по договоренности, так что тут от случая к случаю.

А если продукт не диджитал, не приложение и основные продажи совершаются оффлайн и нет связки между рекламными компаниями и пользователями, и вообще нет данных по пользователям. Я работаю в фарме и тут именно такая ситуация. Тут приходится смотреть показатели по проще, это может быть динамика продаж, динамика доли рынка, индекс эволюции, товарный запас. Если пытаться как-то оценивать эффективность маркетинга и затрат, то смотреть на одном графике в динамике инвестиции, продажи, долю рынка например и пытаться искать корреляцию.

Здесь нет единого правильного ответа, так как важно понимать, о каком продукте мы вообще говорим. (А от этого зависит ваша «главная метрика», ваша north star, к которой вы глобально идете https://gopractice.ru/product/the-north-star-metric-guide/) У многих продуктов это могут быть стоимостные показатели.

Показатели удовлетворенности пользователей , DAU/MAU, Time To Market метрики , Customer Retention Rate , коэффициент конверсии для целевых действий клиента , Service UpTime и Crash Rate

Мы смотрим на две группы метрик. Первая - это метрики объема аудитории: MAU/WAU/DAU и объем новых регистраций. Вторая - это метрики липкости аудитории - в первую очередь Retention Rate, а также длина сессий, количество сессий на пользователя, количество полезных действий внутри сессии. Эти метрики важны для нас, поскольку наша основная цель - не только привести в Сетку новую аудиторию, но и научиться её удерживать долгосрочно за счёт ценности, которую создаёт наш продукт. Решения принимаем, глядя на динамику этих метрик :) я бы сказала, что это ежедневная рутина - сверяться с «приборами» и разбираться, как действовать дальше.

и тут засвечусь. так совпало. я смотрю выручку и её динамику.

Отказ от продукта, прирост новых пользователей.

Заходы с поиковика, вебвизор, отказы, глубину просмотров.

Посмотрю комменты)

Ощущение удовлетворённости у клиента, то есть содержательное оправдание его ожиданий 🤔😉