Есть две похожих, но кардинально разных парадигмы принятия решений: data-driven и data-informed. Мы стараемся от первой двигаться ко второй, и я бы сказала что в стартапе это критически важно. Когда ты делаешь новый продукт у тебя или вообще нет метрик и данных, на которые опираться, или они не отражают ту ценность и ожидаемое поведение, которое ты закладываешь в новый продукт (из-за несовершенства и недоработок mvp, багов, постоянного тестирования гипотез о продукте и трафике - много почему). Метрики крайне важны для принятия тактических решений, но для стратегии важнее опираться на понимание больших трендов рынка, качественное формулирование вижна и ценности продукта, проработку стратегии реализации в продукте этой ценности. Это задача продуктовой команды и меня - определить что и зачем мы в итоге хотим получить, и опираясь на метрики двигаться к этому результату. Но не подменять этот желаемый результат текущими показателями метрик. Я бы сравнила это с управлением кораблем: мы должны смотреть на то, сколько узлов развил наш корабль, какие погодные условия, осадка, скорость ветра и ещё много чего - это наши метрики. Но вообще-то мы плывем из Дублина в Нью-Йорк, и вот это важно, и для этого мы вообще это всё и затеяли, и что бы у нас прямо сейчас не было на приборах - мы должны в итоге доплыть.

А, да. В чуйку я вообще не верю :) Я верю в стратегическое мышление и управленческую волю.

Привет! Интересный вопрос, благодарю, что спросил. Важен уровень развития интуиции. У меня она достаточно развита, поэтому сначала я полагаюсь именно на чутьё, но как только хватаюсь за ниточку, подключаю метрики, тут важно тестирование гипотез с помощью небольших экспериментов. Рекомендую пробовать обсуждать идеи с командой, чтобы выявить слепые зоны. После принятия решений, важно анализировать результаты и сравнивать, насколько интуитивное решение совпало с данными.