Lead Data Scientist Чем предстоит заниматься: ➡️Работать с большими объемами данных; ➡️Готовить данные, выявлять закономерности на признаках; ➡️Строить, оценивать и внедрять ML-модели; ➡️Строить и статистически проверять гипотезы по имеющимся данным, предлагать включение новых данных; ➡️Строить ML-команду.

Идеальный кандидат: ➡️Имеет опыт применения основных алгоритмов машинного обучения; ➡️Имеет опыт взаимодействия с рекомендательными системами; ➡️Имеет опыт работы с библиотеками python (sklearn, xgboost, TensorFlow, PyTorch, Catboost); ➡️Знает линейную алгебру (сюда входит понимание кластеризации, классификации, снижения размерности); ➡️Знает методы анализа и имеет опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными; ➡️Уверенно работает с SQL и может погрузиться в сырые данные; ➡️Знает статистику (описательная статистика + проверка гипотез); ➡️Умеет тестировать полученные результаты; ➡️Знает эконометрику (моделирование, линейная регрессия, логистическая регрессия); ➡️Имеет опыт участия в соревнованиях типа Kaggle.