💡 Исследователи разоблачили миф об "открытости" языковых моделей ИИ

Учёные из Cornell University, Signal Foundation и Now Institute поставили под сомнение "открытость" популярных языковых моделей (LLM). В статье, опубликованной в Nature, они указывают на существенные ограничения в доступности этих технологий.

Основная проблема заключается в том, что компании, разрабатывающие LLM, предоставляют только исходный код, но не дают доступа к тренировочным данным и вычислительным мощностям, необходимым для обучения моделей.

Исследователи выделили три ключевых фактора, ограничивающих открытость: доступ только через API вместо полной прозрачности, сложности с повторным использованием кода и ограниченные возможности для модификации моделей.

По мнению учёных, без доступа к полному набору ресурсов заявления об "открытости" LLM остаются лишь маркетинговым ходом.