AWS переосмысливает SageMaker как набор инструментов для работы с данными, аналитикой и искусственным интеллектом

AWS представил обновлённый SageMaker, объединяющий элементы, необходимые для разработки инструментов искусственного интеллекта. SageMaker упрощает управление данными и разработку ИИ-приложений, интегрируя машинное обучение, обработку данных и хранение в единую среду.

SageMaker Catalog и Lakehouse позволяют организациям управлять данными и активами ИИ, обеспечивая безопасность и соответствие требованиям. Lakehouse объединяет структурированные и неструктурированные данные, упрощая интеграцию и анализ. Интеграции zero-ETL позволяют захватывать данные из приложений и перемещать их в Redshift, SageMaker Lakehouse и другие базы данных AWS без необходимости преобразования. читать материал полностью

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.