Заканчиваю курс Critical Analytical Thinking в программе Stanford LEAD.

Курс, как я и ожидала, был очень полезным, он рассматривает критическое и аналитическое мышление в контексте принятия сложных решений.

Решали разные кейсы: от ухода Google из Китая до запуска шаттла Challenger.

Рассмотрели, как принимать решения, какие количественные и качественные факторы нужно брать во внимание. А также, как аргументировать и защищать свои решения.

Считали вероятности возникновения тех или иных событий, рисков или, наоборот, позитивных исходов.

А также рассмотрели тему cognitive biases, которые возникают при принятии решений.

Очень часто люди трактуют данные и события в пользу своего мнения. Такой подход называется advocacy - когда человек активно продвигает свою точку зрения.

Противопоставляется этому подход critical analytical thinking, где человек изначально не придерживается какой-то определенной точки зрения, а смотрит открыто на все данные и факты и анализирует максимально широко разные точки зрения.

Но здесь важно понимать, что не все нужно анализировать. Иногда решения надо принимать быстро, интуитивно. Особенно если это вопросы жизни и смерти бизнеса или вас лично.

Также в рамках курса нам рекомендовали несколько книг. Они помогают лучше понять, как работают вероятности тех или иных событий, как это все сочетается с случайностью.

Я читала The Black Swan, а Thinking, Fast and Slow - вообще моя любимая книга, а остальные интересно будет прочитать 🙂

Список книг:

• The Black Swan [book] by Nassim Nicholas Taleb - рассматривает влияние маловероятных событий

-The Drunkard's Walk: How Randomness Rules Our Lives [book] by Leonard Mlodinow - как случайность и рандом влияют на нашу жизнь

• A Random Walk down Wall Street: The Time-tested Strategy for Successful Investing [book] by Burton G. Malkiel - последствия для инвестиционных стратегий

• Thinking, Fast and Slow [book] by Daniel Kahneman - как работают две системы мышления, как они влияют на суждения и принятия решений, какие есть cognitive biases и преимущества медленного мышления

• The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail - But Some Don't [book] by Nate Silver - статистический forecasting, biases и другие факты, которые влияют то, как мы интерпретируем данные и доказательства

Завершается курс дебатами. Наша команда выбрала сложную тему, нужно ли расширять доктрину Corporate Practice of Medicine (CPOM) на сферу mental health в США. Готовим аргументы "против", спорим с командой "за". Кто за, а кто против - выбрали случайным образом :)