💡 От n-грамм до ChatGPT: как устроены современные языковые модели

Большие языковые модели (LLM), лежащие в основе ChatGPT и других чат-ботов, прошли долгий путь эволюции с 1951 года. Их принцип работы основан на оценке вероятности появления определенных последовательностей слов в тексте.

Революционным прорывом стало появление трансформеров в 2017 году — нейросетей, способных обрабатывать все слова одновременно. Это позволило обучать модели на триллионах слов, значительно улучшив качество генерации текста.

Современные LLM, такие как ChatGPT, Google Gemini и Meta Llama, требуют колоссальных вычислительных мощностей для обучения. Несмотря на высокую стоимость разработки, технология продолжает стремительно развиваться, открывая новые возможности в области искусственного интеллекта.