Как понять, что ваш проект стал highload?🚀🚀🚀

Если у вас есть проект (а с вероятностью 50/50 он у вас есть, раз вы здесь и читаете меня), то вы точно не пропустите тот момент, когда вдруг вчера все работало, а сегодня пользователи жалуются, сервера перегреваются, а команда задумывается о переезде в более мощный дата-центр. Поздравляю — вы столкнулись с highload. Запускаю серию постов о невероятном везении. Разбираемся вместе!

🌷Что такое высоконагруженные системы? Highload (высоконагруженные системы) — это системы, которые обрабатывают огромное количество запросов или данных за короткий промежуток времени.

Пример: социальная сеть, обрабатывающая сотни тысяч сообщений и медиа в секунду, или финансовая платформа, мгновенно подтверждающая миллионы транзакций.

💓Ключевые характеристики highload:

• Высокая частота запросов: от десятков тысяч до миллионов операций в секунду. • Обработка больших объёмов данных. • Чёткие требования к времени отклика (low-latency). • Масштабируемость и отказоустойчивость.

😩Как проекты становятся highload?

Проект редко создаётся с мыслью, что однажды он будет обрабатывать миллионы запросов в секунду. Все мы думаем, что высоконагруженность - это про миллионы-миллиарды пользователей, а не про нас. НО.

Обычно это результат эволюции:

• Рост пользовательской базы. Успех продукта привёл к экспоненциальному увеличению запросов, а архитектура проекта оказалась не готова к таким нагрузкам. • Усложнение логики. Новые функции, AB-тесты и модули обрастают проект, как кораллы — в итоге система изящно утопает под собственной тяжестью. • Ошибки проектирования. На старте разработка велась быстро, упрощённо и без учёта будущих масштабов. Что работало при 1000 запросов в день, не выдерживает 100 000. • Интеграции. Внешние сервисы, API и шина данных увеличили общую нагрузку.

📞📞📞Признаки, что ваш проект движется к высоконагруженности • Задержки и таймауты. API перестаёт отвечать вовремя, пользователи получают ошибки 504. • Упавшая производительность. Простые операции, такие как авторизация или фильтрация данных, внезапно стали медленными. • Избыточное потребление ресурсов. Даже вертикальное масштабирование (увеличение мощности серверов) уже не спасает. Просто поверьте, мы пробовали. • Очереди запросов растут. Серверы не справляются с объёмом операций, а запросы начинают "застревать". • Частые падения. Даже после очередного "патча" инфраструктура продолжает сбоить.

💡💡💡Что делать при первых признаках? Будем искать выход вместе с ChatGPT и лучшими спецами отрасли - в следующих постах.

📞📞📞Включите уведомления, чтобы не пропустить!