Весьма претенциозное заявление и заголовок — отчасти для привлечения внимания, но в основном для того, чтобы подчеркнуть важность темы. Я действительно считаю, что промпт-инжиниринг переоценён и если не уже, то скоро будет не настолько востребованным, насколько на него делались ставки.

Сейчас объясню, в чём дело.

Несколько лет назад, в году этак 2016-м, я начал постепенно сворачивать работу своего агентства по кабинетным маркетинговым исследованиям. Каждый специалист по маркетингу прекрасно понимает, насколько важны эти исследования, и дело абсолютно не в том, что на них не было спроса. Но продавать их было очень тяжело по той простой причине, что конечному клиенту вообще нет дела до маркетинговых исследований. Он не понимает их ценности.

Задача клиента — зарабатывать деньги. Делать это он может благодаря стратегии привлечения клиентов, но в его логике, в его картине мира такого продукта, как маркетинговые исследования, нет.

Когда я продавал эти услуги, в поиске клиентов я разворачивал огромную сеть партнеров, работал много на субподряде. Несмотря на это, команда из 5-10 человек — в разное время — всё-таки была обеспечена работой и заказами. Правда, энергии на это уходило много.

Сегодня нечто подобное я наблюдаю с промпт-инжинирингом.

Да, промпт-инжиниринг — это краеугольный камень разработки решений на основе искусственного интеллекта и преимущественно генеративного искусственного интеллекта. Тут надо сделать оговорку, что:

Промпт-инжиниринг — это не только про тексты, которые вы вводите в языковую модель. Это в принципе формат запроса. Неважно, делаете ли вы это в виде текста, кода, языка разметки Markdown и так далее. Это формат запроса, формулировка требований и алгоритмов выполнения задачи, которую вы отправляете в искусственный интеллект.

Говоря проще, вы программируете действия искусственного интеллекта через промпт.

Но вот в чём дело.

Ваш клиент, и я уже с этим столкнулся, не пойдёт промптить языковую модель. Мало кто готов копаться в каскадах промптов. Клиент жаждет простого и понятного решения своих задач, в идеале в виде бота. Следовательно, промпт-инжиниринг как активно продвигаемый способ зарабатывания денег либо профессии, либо профессии, упаси господь, сильно переоценён.

При этом я утверждаю, что любой специалист должен обладать навыками промпт-инжиниринга, благо это не сложно. По крайней мере, процентов 90 спецов могут освоить базовые навыки промпт-инжиниринга. Я об этом рассказывал в одном из своих роликов, ссылку на который приведу ниже.

Но что же в таком случае востребовано?

Востребовано умение разрабатывать архитектуру решений, даже не сами решения. Насколько хорошо вы владеете пониманием того, как должно быть построено решение задачи клиента? Фактически ваши навыки бизнес-аналитика и архитектора концепций для выполнения конкретных задач клиентов.

Вот что будет играть значительную роль.

Я рекомендую обратить на это внимание коллег, которые занимаются разработкой решений и думают, что, идя в промпт-инжиниринг, они во что бы то ни стало получают суперневероятно самодостаточный, окончательный навык.

Повторюсь, промпт-инжиниринг — это очень важный навык, но конечный клиент не понимает его ценности, как вы. Его будет сложно продать в чистом виде как конечное решение.

Ваш Аскерыч.

Ссылка на ролик про формулу промпта https://youtu.be/AGmNIsdOeW8?si=1lbjoGv6qkGGegJD