Потихоньку собираю референсы для #AiStrataLabs и сформировал вот такую любопытную подборку: для решения каких задач компании чаще всего заказывают разработку чат-ботов и программных роботов.

Я провожу исследование направлений и целесообразности применения генИИ в рутинных задачах, чтобы понять, в какие направления есть смысл идти, а в какие нет. А вам на пользу, чтобы иметь представление, как можно генИИ использовать в рабочих задачах.

Давайте по направлениям пройдемся и рассмотрим несколько примеров.

📎 Обработка клиентских запросов:

• Чат-боты в интернет-магазинах: Многие онлайн-ритейлеры внедряют ИИ-ботов для ответов на часто задаваемые вопросы, помощи в выборе товаров и отслеживании заказов. Например, чат-боты в Telegram, социальных сетях и на сайтах помогают автоматизировать общение с клиентами.

• Банковские виртуальные ассистенты: Банки используют ИИ-ботов для предоставления информации о счетах, проведении транзакций и консультирования по продуктам. Например, в банковских приложениях чат-боты помогают выбрать нужную финансовую услугу.

• Службы поддержки: Компании внедряют ИИ-ботов для обработки запросов клиентов, решения технических проблем и предоставления справочной информации. Например, чат-боты обрабатывают до 96% входящих запросов в различных каналах, начиная от телефонных звонков до мессенджеров.

📎 Персонализация контента:

• Онлайн-ритейл: Интернет-магазины применяют ИИ для анализа поведения покупателей и предоставления индивидуальных рекомендаций по товарам. Например, чат-боты помогают подбирать скидки и рацион для каждого конкретного покупателя.

• Персонализированные email-рассылки: Маркетинговые платформы используют ИИ для создания и отправки писем, адаптированных под интересы и поведение каждого получателя.

📎 Автоматизация бизнес-процессов:

• Роботизированная автоматизация процессов (RPA): Компании внедряют ИИ для автоматизации задач, таких как обработка заказов, выставление счетов и учет транзакций. Например, системы RPA используются для автоматической обработки заявок и управления запасами.

• Управление цепочками поставок: ИИ помогает прогнозировать спрос, оптимизировать процессы доставки и автоматизировать логистику. Например, ИИ-сервисы используются для лучшей организации работы и логистики, находя самые короткие и удобные маршруты для водителей и курьеров.

• HR-процессы: ИИ-боты автоматизируют подбор персонала, анализируют резюме и проводят первичные интервью с кандидатами. Например, роботы для рекрутинга и коммуникации с соискателями помогают фильтровать резюме и проводить первичные собеседования.

📎 Анализ данных и составление отчетов:**

• Прогнозирование рыночных трендов: ИИ анализирует исторические данные и предсказывает изменения на рынке, что помогает в разработке бизнес-стратегий. Например, аналитические модели ИИ способны анализировать эффективность различных производственных процессов и рекомендовать изменения для улучшения результатов.

• Маркетинговая аналитика: ИИ анализирует поведение потребителей и помогает в выборе оптимальных маркетинговых кампаний или персонализированных предложений. Например, ИИ-сервисы используются для анализа данных и прогнозирования, что позволяет компаниям принимать обоснованные решения и предвидеть будущие тенденции.

• Финансовый анализ: ИИ-боты обрабатывают финансовые данные, выявляют аномалии и составляют отчеты для принятия обоснованных решений.

Это не все задачи, которые можно отдать ИИ. Не только самих задач много, но и групп, на которые их можно классифицировать. Я и впредь буду выклдывать инсайты и интересности из своих поисков, исследований и практики. Так, что stay tuned. 🤙🏽