💠 Что такое машинное обучение и чем его тестирование отличается от традиционного

Машинное обучение (ML) — это устройства и системы, которые используют ИИ для обработки и анализа данных. Это могут быть компьютеры, серверы и другие технологии, которые позволяют обучать модели на больших объёмах информации, чтобы они могли выявлять закономерности, делать прогнозы и принимать решения.

Традиционное тестирование ПО может фокусироваться на проверке функциональности и производительности. ML-тестирование должно оценивать, насколько эффективно оно выполняет задачи на основе данных и как оно работает в реальных условиях. 🧊 Больше ознакомиться с особенностями тестирования модели машинного обучения вы можете в блоге.