Сегодня внедрил улучшения для работы с базой данных, содержащей более 1 миллиона записей. Вот как это работает:
Использование Elasticsearch: Это мощный инструмент для поиска, который индексирует данные и поддерживает поиск с учетом синонимов. Например, при запросе "погода" можно найти также результаты по запросу "климат", что улучшает точность поиска и расширяет его возможности.
Умный поиск с синонимами: Благодаря функционалу Elasticsearch, добавил поддержку синонимов, что позволяет пользователям находить информацию по разным вариациям терминов. Например, запросы "работа" и "труд" приведут к одинаковым результатам.
Индексы для ускорения поиска: Elasticsearch использует индексы для хранения информации о данных, что ускоряет процесс поиска. Вместо того чтобы сканировать всю базу, поиск происходит по заранее подготовленным индексам, что значительно уменьшает время отклика.
Эти улучшения сделали поиск на сайте более быстрым, точным и удобным для пользователей. 🚀
#Elasticsearch #Python #Django #Поиск #Оптимизация #БазыДанных #Разработка
· 28.12
Недурно, но когда за миллиард записей перевалит, всё равно шардить придётся 😸
ответить
коммент удалён
· 31.12
Оказывается, это не такая редкость) Как и docker swarm, что пожалуй ещё сильнее удивило) Рекомендую заранее подстелить соломы)
ответить
ответ удалён
· 28.12
Ну с таким я еще не сталкивался🙂 хотя интересно будет попробовать
ответить
ответ удалён