В исследовании данных титров микроорганизмов анализов крови пациентов клиник столкнулся со всеми проблемами данных:

  • много пропусков (не заполненные данные несколькими из клиник за многие дни) 🐱
  • много нулевыех значений (ошибка или не заполненные данные) 😱
  • корреляция всего со всем (показателей много, и в целом чем больше сдают анализов, тем больше титров всех бактерий и вирусов) 😐

Поэтому вместо попыток увидеть взаимосвязи через линейные и другие регрессии разбил их на кластеры по корреляциям.

Получились как тривиальные результаты (микромицеты связаны друг с другом, хорошие бактерии растут вместе, клостридии и энтерекокк заодно), так и интересные (вместе отчасти растут вирусы Эпштейн-Барра, HHV-5 и бактерии кожного стафилококка и герпеса).

В исследовании данных титров микроорганизмов анализов крови пациентов клиник столкнулся со всеми проблемами данных:

много пропусков (не заполненные данные несколькими из клиник за многие дни) 🐱
много... | Сетка — социальная сеть от hh.ru
В исследовании данных титров микроорганизмов анализов крови пациентов клиник столкнулся со всеми проблемами данных:

много пропусков (не заполненные данные несколькими из клиник за многие дни) 🐱
много... | Сетка — социальная сеть от hh.ru В исследовании данных титров микроорганизмов анализов крови пациентов клиник столкнулся со всеми проблемами данных:

много пропусков (не заполненные данные несколькими из клиник за многие дни) 🐱
много... | Сетка — социальная сеть от hh.ru