Все в конце 2024 года начали выкладывать свои планы на 2025 год. В прошлом году тоже составлял план на 2024 год. Прошел он не по плану, но было сделано много интересного. На 2025 год я тоже решил составить план. Проанализировал чего мне не хватает и чего хочется. Сейчас я нахожусь в армии, мне осталось еще погода. Посидев, подумав, решил, что это идеальное время для изучения чего-то нового, потому что много свободного времени, а занять его не чем. И решил использовать Сетку, как личный дневник, на который я в конце 2025 года оглянусь и посмотрю, что было сделано. Поставил основную цель на этот год – поступить в университет Иннополис, на факультет связанный с ИИ, там их два. Я закончил 9 классов и колледж по специальности сетевой администратор. В школьные времена мне очень нравилась математика и информатика, достаточно хорошо их знал. В колледже первый курс еще кое как старался учится, а потом забил. Специальность не та, которая мне нравится и хочется ею заниматься, а спрос по знаниям, во время моего обучения был нулевой, в результате особо ничего не вынес из колледжа и даже потерял по знаниям. Для ИИ необходимо хорошо разбираться в линейной алгебре, матанализе, теории вероятностей, дискретной математике и программировании. И так у меня есть то что нужно знать для поступления в университет, осталось это все выучить и наработать кое какую практику. И решил поставить эксперимент, могут ли языковые модели, а именно ChatGPT помочь в процессе обучения. При помощи чата я составил план обучения на 180 дней (столько у меня осталось до дембеля и примерной датой поступления). Мы расписали основные темы и разбили по дням, что я должен изучить и какие практические задачи выполнить для отработки теории. Первый блок, связанный с линейной алгеброй представлен на рисунке. Посмотрим, можно ли подготовится к поступлению при помощи LLM и с какими трудностями я встречусь. Буду вести в виде дневника, итог дня, что сегодня выучил, какие интересные ситуации были. Уже прошло пять дней, за это время я повторил понятие матриц и вектора, вспомнил операции над ними, разобрал что такое векторное и скалярное произведение и зачем они нужны в реальности. Научился находить определитель и ранг матриц. Очень полезная штука с чатом, то что ты можешь уточнить, правильно ли понял определение, можешь попросить пример из реальной жизни. Мне лично что в школе что в колледже не хватало понимание, где пригождается то что мы изучаем, а с ChatGPT мы можем попросить привести пример конкретно из нашей области, чтобы было понятнее зачем тебе эти знания и где ты будешь их применять. А вот что мне не очень нравится так это ошибки, которые чат допускает при разборе различных примеров задач. За то позволяет думать и анализировать его «ход мыслей» при ознакомлении с решениями и в любой момент можно уточнить, либо я дурак, либо «учитель» ошибся. Еще есть такой момент, в учреждениях ты сидишь и тебе преподают предмет, подают его в структурированном виде и сразу закрывают какую-то область знаний. А с чатом тебе приходится самому нащупывать эту область знаний, можно случайно углубится в то что не нужно сейчас на данном этапе, а можно что-то упустить при обучении, просто не задав нужный вопрос.
