Сегодня я сделал акцент на серию видеороликов с канала ЗBlue1Brown про линейную алгебру.

Рассказывается про линейную алгебру используя визуализацию, то как вектора, матрицы отображаются в пространстве и как различные операции влияют на них. То есть алгебраическим понятиям придавал геометрический смысл для лучшего понимания темы. Это и вправду позволяет понять, что и как взаимосвязано. Рассмотрел линейное трансформирование узнал, что умножение матриц - это последовательность трансформирования базисных векторов, а детерминант - это коэффициент масштабирования. При решении линейных векторов нам необходимо найти такую трансформацию вектора неизвестных чтобы получить вектор свободных элементов (то чему равно каждое уравнение в системе линейных уравнений). Для этого нам необходимо найти обратную матрицу. А ранг матрицы показывает число измерений в пространстве столбцов после трансформации. |

Так же ознакомился с базовыми типами в Python, числа, строки, списки, кортежи, словари, объекты файлы и множества. Далее буду подробно изучать каждый объект и возможные операции над ними. Еще затронул тему генераторов, что это такое и как составляются.

ChatGPT сегодня использовал в качестве учителя, был момент во время просмотра видео, который я не понял, пошел в чат и с помощью голосового типа общения разжевал для себя непонятный вопрос. Достаточно удобно.