Оптимизация параметров процессов AI подбирает и корректирует оптимальные параметры для таких процессов, как ферментация, смешивание, таблетирование, грануляция и других.

Пример:В процессе ферментации, который является ключевым этапом в биотехнологическом производстве, используются системы PAT (о ней мы писали ранее), такие как SIMATIC SIPAT. Эти системы интегрируют данные с датчиков для контроля критических параметров: температуры, pH, уровня кислорода и концентрации питательных веществ. Аналитические инструменты, такие как спектроскопия (например, NIR), помогают в реальном времени отслеживать состав среды и корректировать параметры, обеспечивая стабильность процесса. Результаты: • Минимизация риска отклонений, таких как загрязнение или несоответствие характеристик. • Ускорение выпуска продукции за счёт концепции Real-Time Release. • Сокращение потерь и повышение эффективности. 📖 Подробнее: SIMATIC SIPAT на YouTube

Конечно, в условиях санкций многие решения западных компаний стали не доступны, но схожие технологии можно найти на рынке в России дружественных странах.

Поделитесь этим постом со знакомыми сотрудниками производства и отделов качества им так же может быть интересно!

Следующий пост расскажет о предиктивной аналитике для обслуживания оборудования. 🚀

Наш ТГ-канал https://t.me/pharma4p0