Как цифровые двойники меняют производство лекарств?
Цифровые двойники активно применяются для создания виртуальных моделей производственных процессов или оборудования. Они позволяют: • Моделировать производство: Проверять, как изменения в процессах повлияют на результат, избегая реальных рисков. • Оптимизировать параметры:Автоматически подбирать наилучшие условия, такие как температура, давление или скорость работы оборудования. • Контролировать качество: Обеспечивать стабильность параметров для снижения брака.
Компании Merck, Roche и Novartis активно внедряют цифровые двойники: • Merck разработала платформу BioContinuum™ (Подробнее), где цифровые двойники позволяют моделировать процессы в реальном времени. Это снижает брак, повышает стабильность и упрощает контроль качества. • Roche внедряет цифровые двойники для управления производственными линиями при производстве моноклональных антител (Подробнее)). Это позволяет минимизировать потери сырья и ускорить процессы. • Novartis использует цифровые модели для анализа параметров сложных процессов, таких как синтез активных веществ (Подробнее)). Это приводит к сокращению времени на оптимизацию.
Результат — повышение производительности, снижение затрат и выпуск продукции высочайшего качества.
В следующем посте поговорим о том, как цифровые двойники помогают управлять цепочками поставок.
Наш ТГ-канал Как ускорить разработку препаратов?
Компании AstraZeneca и Pfizer активно применяют цифровые двойники с применением AI для разработки новых лекарств. • AstraZeneca использует модели для прогнозирования эффективности соединений, что ускоряет выбор кандидатов на клинические исследования (Подробнее). • Pfizer внедряет искусственный интеллект и цифровые двойники для анализа данных на всех стадиях разработки, сокращая время на тестирование и улучшая результаты (Подробнее). • GlaxoSmithKline (GSK) использует цифровые двойники для разработки и тестирования процессов при создании вакцин (Подробнее). Модели помогают прогнозировать результаты ещё до запуска реального производства, что экономит время и ресурсы.
Эти подходы позволяют быстрее выводить на рынок новые препараты, сохраняя их качество и безопасность.
В следующем посте поговорим о том, как цифровые двойники помогают управлять производством. Наш ТГ-канал https://t.me/pharma4p0
