У меня есть любимое развлечение: раз в пару месяцев я нахожу доступ к свежему GPT или GPT-based проекту и прошу его отредачить текст большой статьи.

Получается тяп-ляп чисто из-за особенностей устройства. По умолчанию нейросетевая модель —это машина для усреднения. Поэтому редачит она средне, а не как толковый редактор.

Хитрый промт в духе «думай как...» помогает, но не сильно: модель берёт средние представления об опытных редакторах.

Но вот демка нейросетевого редактора, которая неплохо справляется с новостными английскими текстами: https://www.axioshq.com/try-smart-brevity

Получается хорошо, потому что есть конкретный фокус (новости) и строгая информационная диета.

Компания обучает модель на собственном формате новостей — он называется Smart Brevity. Стандартная информационная пирамида, но с конкретными рекомендациями (чеклист оставил в тг).

Это первый раз, когда я остался доволен нейросетевым редактированием. Кажется, что будущее за такими моделями — утилитарными и узконаправленными.