С развитием интернет-приложений пользователи ожидают от поисковых систем больше, чем просто совпадение ключевых слов — они хотят диалогового взаимодействия и понимания контекста. Решение этой задачи — использование современных языковых моделей NLP, таких как BERT или DistilBERT.

Я исследую возможности интеграции Transformers с Django для создания интеллектуального помощника, который: - Обрабатывает запросы на естественном языке, - Понимает контекст и намерения пользователей, - Предоставляет точные ответы с использованием данных из базы.

Но при внедрении таких решений всегда возникает вопрос производительности. NLP-модели мощные, но ресурсоемкие. DistilBERT может быть хорошим выбором для веб-приложений благодаря скорости работы при минимальной потере точности.

Что вы используете для улучшения поиска на сайтах? Какие стратегии оптимизации моделей дали наилучший результат? Делитесь опытом — будет интересно обсудить!

#AI #Django #Transformers #Python #NLP #MachineLearning #Backend #WebDevelopment