Panmnesia представила CXL-пул памяти для ускорителей

Panmnesia показала CXL-систему с поддержкой CXL 3.1, обеспечивающую доступ к общему пулу памяти с латентностью менее 100 нс. Решение предназначено для ускорителей, требующих больших объёмов памяти для обучения ИИ-моделей, где набортной RAM недостаточно, а добавление ускорителей обходится слишком дорого.

Технология позволяет GPU использовать общую память как встроенную HBM или GDDR, но требует контроллера CXL Root Complex, что делает её несовместимой с существующими ускорителями. Разработка вызвала интерес компаний, занимающихся ИИ, благодаря перспективам снижения затрат на инфраструктуру ЦОД.