Переход с Poetry на pip: Когда и почему это может быть оправдано
Poetry — один из популярных инструментов для управления зависимостями в Python-проектах. Однако, несмотря на его удобство, не всегда он оказывается лучшим выбором для конкретных задач. В своем недавнем проекте я решил вернуться к pip, и вот почему.
Совместимость с существующими проектами В некоторых проектах уже используется pip и requirements.txt, что делает переход на Poetry избыточным. В таких случаях проще продолжать использовать pip, чем переписывать всю инфраструктуру.
Производительность и простота В небольших проектах или тех, которые не требуют сложного управления зависимостями, pip работает быстрее и проще. Переход на Poetry может быть оправдан только в случае необходимости продвинутого управления версиями и зависимостями.
Интеграция с CI/CD Поскольку pip является стандартом в экосистеме Python, интеграция с различными системами CI/CD и другими инструментами становится проще и прямолинейнее.
Перевод на pip стал для меня отличным решением, которое позволило упростить настройку и избежать проблем с совместимостью. Важно всегда выбирать инструмент, который лучше всего подходит для текущих нужд проекта.
