НАВЫКИ АНАЛИТИКА ДАННЫХ📊 Каждый специалист должен в той или иной мере обладать hard (жесткие) и soft (мягкие) навыками. Hard skills (жесткие навыки) - профессиональные навыки или технические компетенции, связанные со знанием инструментов, программ или методологий, которые человек умеет применять в работе. Для аналитика данных к hard skills относится: 1. Знание SQL и СУБД (Система управления базами данных) 2. Умение программировать (Python или R) 3. Построение модели данных 4. Построение Data flow (описывает откуда, куда и через какие инструменты идут данные) 5. Архитектура хранилища данных (DWH) или озера данных (DL) 6. Построение витрин данных (Data Marts) 7. Работа в инструментах ВІ В зависимости от уровня аналитика, список hard навыков должен расти. К нему могут добавляться знания конкретных инструментов или системных решений, с которыми работает аналитик. Также, hard skills могут сильно отличатся от проекта или места работы (к примеру, один аналитик данных может более детально погружаться в процесс создания архитектуры хранилища данных, другой аналитик будет работать с визуализацией данных, витринами и инструментами BI). Чем лучше и обширней у тебя прокачены hard skills, тем более профессионально и эффективно ты можешь подбирать инструменты для задач и выполнять их более качественно.

Soft skills (мягкие навыки) - социальные навыки, к которым относиться умение эффективно коммуницировать с людьми, строить диалог, активно слушать, отстаивать свою точку зрения. Помимо этого, к soft навыкам относится: - самоорганизованность - умение распределения задач - time-менеджмент - умение работать в команде - решать конфликтные ситуации - адаптироваться под новые реалии.

Soft skills позволяют аналитику вести коммуникацию с заказчиком, командой разработки, стейкхолдерами и пользователями. Кроме того, мягкие навыки помогают демонстрировать себя на интервью как настоящего профессионала, проходить экзамены на повышение квалификации - это путь наверх по карьерной лестнице.

Как вы считаете,какие инструменты еще нужны аналитику данных для развития навыков или применения их на работе( И какими инструментами пользуетесь вы)? (Делитесь комментариями)👇