Взаимосвязь вакансий с их названиями

Давайте подведем итоги игры из поста выше. Правильный ответ 👇 🔹 Аналитик данных - 3️⃣(вакансия) 🔹 Продуктовый аналитик - 1️⃣(вакансия) 🔹 BI-аналитик - 2️⃣(вакансия)

Поздравляю тех, кто правильно определил 🎉 Но уверен, что выбор был не очевидным, и только какие-то отдельные ключевые слова или фразы дали понять что к чему относится.

Мораль сей басни Требования и проектные задачи между разными названиями аналитиков могут очень сильно пересекаться, основная суть работы при этом не меняется. На рынке нет четкого разделения по наборам задач, которые выполняют те или иные специалисты, поэтому несколько мыслей на этот счет:

📍Выбирайте вакансии, опираясь в первую очередь на указанные задачи/требования/технологии, чем на название позиции. Если вам нравится набор задачи и хотите попробовать себя в этой позиции - разве важно что у вас будет написано в трудовой книжке например "BI-аналитик" вместо "Аналитик данных"? Кстати формулировки в трудовой тоже могут отличаться от названия вакансии на сайте 😄 📍Не ограничивайте себя фильтрами на конкретную вакансию, расширьте фильтр поиска на подобные вакансии, так будет больше выбора для откликов) 📍Полезные и обучающие материалы для продуктовых аналитиков в 99% случаев будут полезны также и другим аналитикам, работающим с данными. 📍Разница специализаций аналитиков обусловлена умением решать какие-либо конкретные запросы бизнеса, либо иметь какой-то более доминирующий и выделяющийся навык, например - визуализация данных и глубокое знание BI инструмента для BI-аналитиков

• анализ на основе продуктовых гипотез и расчете конкретных метрик продукта для продуктовых аналитиков

Но при этом фундаментальные навыки типа SQL, Python, построение отчетности остаются прежними для всех. Что думаете по этому поводу? Обращаете внимание на название вакансий или смотрите больше на требования и задачи?