Основные виды моделей ИИ

Здесь ничего сложного, только полезные примеры.

LLMs (Большие языковые модели): Описание: Генерация текста, перевод, помощь в написании документов. Пример: ChatGPT.

Computer Vision (Компьютерное зрение): Описание: Распознавание дефектов на производственных линиях (таблетки без сколов!). Пример: Системы контроля качества.

Speech Processing (Обработка речи): Описание: Голосовые интерфейсы — врачам писать не надо, они просто говорят. Пример: Siri, Алиса.

Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением): Описание: Управление складскими роботами, чтобы лекарства не запутались. Пример: AlphaGo, OpenAI Gym.

Recommender Systems (Рекомендательные системы): Описание: «Может быть, вам понравится этот препарат?» — фармацевтический маркетинг на высоте. Пример: Рекомендации на Netflix, Spotify.

Expert Systems (Экспертные системы): Описание: Советчики для врачей: «Давай я расскажу, какой препарат лучше выбрать!». Пример: IBM Watson.

Generative Models (Генеративные модели): Описание: Создают новые молекулы для тестирования в лабораториях. Пример: DALL·E, Stable Diffusion.

Time Series Analysis (Анализ временных рядов): Описание: Прогнозируют спрос на лекарства, чтобы аптеки не пустовали. Пример: Финансовые прогнозы, управление запасами.

Robotics (Робототехника):

Описание: Роботы фасуют таблетки быстрее, чем вы думаете. Пример: Промышленные роботы, дроны.

Мир искусственного интеллекта широк и разнообразен и каждому из типов может найтись место в фарме.