На мой взгляд, сейчас, это точно не что-то гениальное. В долгосрочной перспективе, в мире агентов, при условии того, что создатели разовьют методологию в модель, Transformer Squared будет значить многое, но в первую очередь для B2B.

О чём вообще речь? Transformer Squared — по сути, это не модель, в широком понимании, а методология для обучения моделей, заточенных под конкретные задачи и ниши. Это как если бы была модель, которая сама настраивала My GPTs в GPT от OpenAI. Но есть важное отличие и значительное преимущество — Transformer²: Self-Adaptive LLMs имеет доступ к работе с весами, что позволяет автоматически выделять значимость данных. Это делает процесс обучения более точным и адаптивным, особенно для сложных и специфических задач.

То есть вы определяете звенья без определения значения для каждого звена. А модель уже сама определяет что и насколько значимо исходя из заданных ей целей и настроек. Её главная особенность — перераспределение ресурсов на значимые данные и оптимизация процесса обучения. Вот и подходим к главной заявленной ценности этой методологии, которая, как по мне, то важна для среднего и малого бизнеса, так как может сэкономить деньги.

Где бы применить? Вот это вопрос. Я пока не протестировал всё это лично. А рассуждать прочитав чьи-то рекомендации или посмотрев обзоры я не считаю правильным.

Поэтому, буду качать модель с гита, разворачивать и пробовать. надо будет решить где взять данные на которых будет строиться обучение и где взять немного посторонних не нужных данных, на которых надо будет проверить как методология делает отсев не нужного.

Мои выводы Обычному пользователю эта новость ничего полезного не приносит. Во-первых, в обыденных задачах не представляю, чтобы узконаправленность модели принесла бы пользу. Лично мне, от моего ИИ нужны очень разные знания и навыки, думаю, что в частной жизни так будет у всех. Во-вторых, эта методология не применит себя сама, её нужно будет применять, нужно будет включить своего внутреннего Data SciencА или нанять его, заиметь данные и… в общем, это точно не для повседневных задач частных лиц.

Ваше мнение важно Transformer Squared — это прорыв в AI или лишь временный тренд? Как вы считаете, какие отрасли получат наибольшую пользу? Делитесь своим мнением в комментариях.

Источник https://sakana.ai/transformer-squared/

#AI #MachineLearning #TransformerSquared #DataScience #B2BTech #ИскусственныйИнтеллект #ОбучениеМоделей #НовыеМетодыAIНовыеМетодыAI