Детектив Excel в логистике: Тайна среднего чека на маршруте Шекоу — Новороссийск — Москва
Сегодня разбираем кейс, достойный внимания любого логиста: как при помощи аналитики найти слабое звено на маршруте и понять, куда исчезают деньги?
Ситуация Средний чек за доставку по маршруту Шекоу — Новороссийск — Москва внезапно начал снижаться. Руководитель отдела проверял популярные гипотезы:
1️⃣ Изменение стоимости доставки за период — не влияет, цены стабильны. 2️⃣ Нехватка грузов — все слоты на судах заполнены. 3️⃣ Повышение тарифов в порту — нет, ставки прежние. 4️⃣ Срыв сроков доставки — все идет по расписанию.
Ответа не нашли, пока за дело не взялся внимательный логист с любовью к Excel.
Расследование
🔍 Логист начал с анализа динамики среднего чека по маршруту. С удивлением заметил, что общий чек за доставку снизился, хотя объем грузов оставался стабильным.
Основной вопрос: почему же итоговая выручка падает?
Глубокий анализ
1️⃣ Сравнение выручки по этапам маршрута Логист разбил путь на ключевые участки:
- доставка до порта Шекоу,
- морская перевозка до Новороссийска,
- автоперевозка до Москвы.
Выяснилось, что снижение выручки наблюдалось только на участке Новороссийск — Москва.
2️⃣ Оценка рентабельности грузов С помощью сводных таблиц в Excel он сопоставил данные по весу, типу груза и стоимости доставки. Оказалось, что большая часть грузов на этом участке — низкорентабельные категории.
3️⃣ Корреляция грузов и задержек Далее логист изучил задержки:
- Какие грузы задерживаются?
- С какими клиентами возникают проблемы?
Данные показали, что задержки происходят только с определенным типом клиентов, которые пытаются экономить на маршруте и выбирают минимальные тарифы.
4️⃣ Анализ загрузки транспорта Динамика загрузки автопарка на участке Новороссийск — Москва показала, что машины уходят загруженными лишь на 70%, хотя на других этапах маршрута загрузка достигала 90%.
Разгадка
📉 Проблема оказалась в избыточных простоях на складе в Новороссийске, вызванных неэффективным графиком отгрузок. Машины ждали комплектования грузов, что увеличивало затраты на перевозку и снижало средний чек.
📊 Вторая проблема — клиенты, которые выбирали минимальные тарифы, снижали общую доходность маршрута.
Решение
1️⃣ Реорганизация графика отгрузок С помощью анализа временных интервалов и загрузки машин логист предложил пересмотреть расписание. Это позволило сократить простои на складе на 25%.
2️⃣ Фокус на высокорентабельных клиентах Логист выделил сегмент клиентов, которые выбирают более дорогие тарифы, и предложил маркетинговую стратегию для их привлечения.
3️⃣ Оптимизация маршрутов Для клиентов с минимальными тарифами была разработана новая схема доставки, которая позволила избежать использования полупустых машин.
Итоги
Решение позволило:
- увеличить средний чек на участке Новороссийск — Москва на 15%,
- снизить затраты на простой транспорта,
- улучшить общий показатель рентабельности маршрута на 10%.
Вопросы для вас
1️⃣ Какие метрики вы используете для мониторинга эффективности на каждом этапе маршрута? 2️⃣ Как часто вы анализируете загрузку транспорта и тарифы клиентов? 3️⃣ Какие инструменты аналитики помогают вам быстро находить узкие места?
Делитесь опытом в комментариях!
