Кисель в Айти | Python разработка
27.01
2024 год закончился и самое время подвести итоги. Как раз для этих целей хорошо подходит Technology Radar. Если кто то не пользовался или даже не слышал, то этот пост для вас.
По сути это регулярный бесплатный отчёт, в котором эксперты Thoughtworks делятся своим взглядом на современные технологии. Отличная шутка, чтобы найти новые инструменты и посмотреть куда всё двигается "в общем и целом".
Многие продукты существуют в "вакууме" и новые инструменты часто приходят с большим запозданием. Так что отличный шанс взять оттуда что-то свежее.
В целом всё просто, если немного понимать структуру отчёта.
Что включает Technology Radar?
Весь отчёт разделён на четыре квадранта:
1. Techniques (Техники): Современные методологии и практики — от подходов к тестированию до управления проектами. Пример: Component Testing. 2. Tools (Инструменты): Полезные утилиты для разработки, деплоя и отладки. Пример: Devbox, GitButler. 3. Platforms (Платформы): Инфраструктура и среды выполнения, такие как облачные сервисы и базы данных. Пример: PGLite. 4. Languages & Frameworks (Языки и фреймворки): Современные языки программирования и библиотеки, которые стоит оценить. Пример: Pingora. 🌀 Как это работает?
Все технологии в отчёте распределяются по четырём рекомендательным кольцам:
- Adopt (Принять): Технологии, которые уже доказали свою ценность и готовы к широкому внедрению.
- Trial (Испытать): Новые решения, которые стоит попробовать в пилотных проектах.
- Assess (Оценить): Инструменты или подходы, которые пока нужно изучить и оценить их пользу.
- Hold (Воздержаться): Технологии, от которых лучше отказаться или применять с осторожностью.
🛠 Как пользоваться?
1. Заходим, видим дату отчета Volume 31 | October 2024. Самый свежий на данный момент. https://www.thoughtworks.com/radar 2. Выбираем интересующую нас “технологию” 3. Изучаем
Самое интересное в разделе Tools. Следующим постом сделаю список инструментов, которые мне приглянулись и про которые как минимум стоит знать.
Насколько объективны данные - судить вам. Но выглядит интересно.
Подписывайтесь на мой канал в Telegram, там можно найти много интересного про разработку.
#python #itеще контент в этом сообществе
еще контент в этом соообществе
Кисель в Айти | Python разработка
27.01
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи