АМЕРИКАНСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СЕКТОР ПОТЕРЯЛ БОЛЕЕ 500 МИЛЛИАРДОВ ДОЛЛАРОВ ИЗ-ЗА КИТАЙСКОГО МОДЕЛИ ИИ 🚀Сегодняшняя новость настолько значима, что я не могу обойти её стороной. Расскажу вам о нескольких интересных фактов о китайской нейронной сети DeepSeek, которая буквально встряхнула мировой технологический ландшафт.

Новая модель DeepSeek R1 не только догнала, но и превзошла OpenAI по ключевым показателям, при этом оставаясь открытой и невероятно доступной по цене. Стоимость обработки миллиона токенов у DeepSeek составляет всего 0,14$ в то время, как самая дорогая модель ChatGPT за аналогичный объем - 2,5$. DeepSeek имеет окно в 128 тысяч токенов бесплатно, а Chat GPT всего лишь 32 тысячи токенов бесплатно. Один токен эквивалентно равен 4 символам. Вот и делайте умножения сколько эссе или документов можно написать бесплатно 😂

📊 DeepSeek использует всего лишь 10 тысяч видеокарт — мощности, которой хватило бы для съёмок блокбастера вроде «Трансформеров» в реальном времени, для сравнения модель Llama от Цукерберга использует 300 тысяч аналогичных видеокарт. При этом стоимость создания DeepSeek составила лишь 2% от инвестиций в OpenAI — скромные $6 миллионов, что меньше, чем годовая зарплата некоторых инженеров ИИ в Кремниевой долине.

😴 Всё это произошло, пока американские гиганты, вроде Google или OpenAI, ковыряли в носу (как и компании в Европе и у нас кстати тоже) тратили миллиарды, что вызвало панику в отрасли. DeepSeek добилась успеха, оптимизируя железо и позволив модели обучать себя самостоятельно.

😡Не хватает символов для дальнейшего расследования, поэтому сразу пишу следующий пост...