А как же опережение по бенчмаркам? Или у вас важна скорость генерации?

Бенчмарки — это усреднённые тесты по разным задачам, но в реальной работе разница не всегда незаметна и сильно зависит от конкретного кейса. Я использую 10+- разных LLM для разных задач, в том числе локально. Где-то важна скорость, где-то — длинный контекст, а где-то ещё что-то. Универсальной лучшей модели нет, всё зависит от конкретного сценария.

Ааа, так вот почему мне DeepSeek пишет все время: повторите свой запрос позже))

Да, он горе программисту с нуля интерфейс пишет, не отвлекайте его пожалуйста 😅

Ушла-ушла к своему платному GPT😀 За деньги все ясно и понятно))