Затраты DeepSeek оказались выше заявленных

Ранее стартап DeepSeek удивил рынок анонсом ИИ-модели DeepSeek R1 с 671 млрд параметров, заявив, что обучение потребовало лишь 2048 ускорителей NVIDIA H800 и $6 млн. Однако, по данным SemiAnalysis, фактические расходы на инфраструктуру и разработку ИИ значительно выше. DeepSeek, выделившийся из хедж-фонда High-Flyer, обладает доступом к 50 тыс. ускорителей NVIDIA, а затраты на серверы достигли $1,6 млрд. Несмотря на это, компания сохраняет конкурентное преимущество благодаря собственным дата-центрам, самофинансированию и уникальному подходу к подбору специалистов.