🌟 От AlphaFold до Pfizer: как ИИ и Pharma 4.0 создали революцию в борьбе с COVID-19

Сегодня хотел бы рассказать вам случай, который прошел, как будто незамеченным, но при этом является очень важной вехой в истории развития медицины.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и концепции Pharma 4.0 трансформировали процесс разработки вакцин против коронавируса. Компания DeepMind (дочка Google) использовала свою инновационную модель AlphaFold , чтобы предсказать структуру ключевых белков SARS-CoV-2 (COVID-19), включая спайк-белок, который играет центральную роль в проникновении вируса в клетки человека. Благодаря высокой точности предсказаний, ученые получили данные для понимания механизма действия вируса.

Компания Pfizer , используя технологии Pharma 4.0, такие как машинное обучение, IoT и роботизацию, разработала вакцину на основе матричной РНК (мРНК). Эти технологии позволили оптимизировать производственные процессы и значительно сократить время на разработку препарата.

Однако, существовала критика и опасения относительно возможных побочных эффектов. В некоторых редких случаях наблюдались более серьезные осложнения, например, тромбозы или синдром Гийена–Барре. Побочку часто связывали именно с быстрой разработкой и внедрением вакцины.

❓ Как вы считаете, можно ли полностью исключить побочные эффекты при разработке новых вакцин с помощью технологий ИИ и Pharma 4.0?

👍 можно ли быстро выводить на рынок лекарства разработанные ИИ или 👎 стоит проверять их ещё более строго, чем лекарства, разработанные классическим способом?

💬 Поделитесь своим мнением в комментариях!