Тестовое для дата-сайентистов с очень лаконичной формулировкой от компании Мокка 🏦
В файлике revo_ds_test_task.csv собраны данные по повторным займам текущих клиентов компании. По имеющемуся набору данных, необходимо:
1️⃣ построить модель, которая будет прогнозировать значение целевой переменной bad_flag. 2️⃣ подготовить небольшую презентацию (1-2 слайда), в которой аргументируется выбор модели и показан предполагаемый уровень дефолтности при различных уровнях одобрения.
Расчёты желательно предоставить в виде python-скрипта / jupyter notebook 🐍
Очень типовая задачка кредитного скоринга для начинающих. Потренируйтесь 👨🏻💻
А ещё есть базовый пример реализации 🤫
