Нагрузочное тестирование (Load Testing) Нагрузочные тесты проверяют поведение системы под нагрузкой, имитируя большое количество пользователей или запросов

Андрей Гущин, Разработчик Go, Python в Солар | Senior SDET · 13.02

Нагрузочное тестирование (Load Testing)

Нагрузочные тесты проверяют поведение системы под нагрузкой, имитируя большое количество пользователей или запросов. Они помогают выявить узкие места и оптимизировать производительность. Примеры инструментов: JMeter: Открытый инструмент для проведения нагрузочного тестирования различных типов приложений. Gatling: Инструмент на Scala, предназначенный для высокопроизводительного нагрузочного тестирования. Locust: Python-фреймворк для распределенного нагрузочного тестирования.

282

еще контент автора

Андрей Гущин

Разработчик Go, Python в Солар | Senior SDET

Я работаю в сфере информационных технологий более семи лет. За этот период я успел накопить значительный опыт в таких областях, как тестирование, автоматизация тестирования на Java, Go, а также разработка на Java, Python и Go.

Тестирование я начал свою карьеру с ручного тестирования, где смог глубоко погрузиться в процессы разработки и выявлять критически важные баги на ранних стадиях. Позже перешел к автоматизированному тестированию на Java, что позволило существенно сократить время проверок и улучшить качество выпускаемого ПО.

Go привлек мое внимание благодаря своей простоте и высокой производительности. Этот язык оказался отличным решением для создания микросервисной архитектуры и высоконагруженных серверных приложений. В моих проектах на Go я занимался разработкой API, построением распределённых систем.

Мой опыт и навыки позволяют мне уверенно работать над проектами разной степени сложности.

9 подписчиков

Привет! Меня зовут Андрей Гущин, и я профессиональный разработчик с более чем 7-летним опытом работы в IT-индустрии. Мой блог посвящен не только программированию и разработке, но и всему, что меня вдохновляет.