📊 Шаг 5: Аналитика, предиктивные модели и AI

Когда система сбора данных отлажена, переходим к дополнительной ценности — аналитике и искусственному интеллекту: 🔸BI-дэшборды: визуализация KPI и производственных метрик (OEE, время простоев, брака) 🔸Модели предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance): прогноз поломок оборудования и планирование ремонта до аварии 🔸AI/ML: оптимизация рецептур, выявление скрытых паттернов, прогнозирование спроса

Таким образом, данные превращаются в реальные управленческие решения.

❓Какие задачи вы бы доверили AI в фармацевтике?

💬 Обсудим в комментариях!