Какие модели искусственного интеллекта мы используем для агентов?

Наиболее распространённой моделью ИИ, используемой в агентах, является LLM (большая языковая модель), которая принимает текст в качестве входных данных и выдаёт текст на выходе. Чтобы создать мощного и эффективного агента, требуется ключевая технология — модель искусственного интеллекта. Что это такое?

Модель ИИ — это алгоритм, который обучается на данных и решает задачи по определенному принципу. Например, чтобы агент мог понимать команды человека, в нем используется языковая модель (например, GPT). А если требуется анализировать изображения или видео — помогут модели компьютерного зрения.

Россия активно исследует эти технологии. Крупные компании, такие как Сбер и Яндекс, разрабатывают инновационные нейроархитектуры, которые способны улучшать жизнь общества. Например, голосовые ассистенты или системы анализа медицинских снимков. Всё с чем вы соприкасаетесь в части банковской и информационной инфраструктуры уже содержит в себе ИИ. Операторы (живые люди), подключаются только тогда, когда требуется ручное вмешательство.

В основе работы агентов лежат следующие модели:

Языковые модели: нужны для обработки и генерации текста. Например, когда вы задаете вопрос, агент обрабатывает его, используя такую модель. Генеративные модели: создают что-то новое — текст, изображения, аудио или видео. Управляющие алгоритмы: это обучения с подкреплением, где агент учится выполнять действия на основе награды/ошибки. Будущее агентов — это использование самых передовых схем, чтобы адаптировать их для нужд малого и крупного бизнеса, здравоохранения, логистики и т. д.