Как AWS выстраивает у себя клиентоцентричный маркетинг
Недавно послушала подкаст The Client-Centric CMO с Ralph Hengstenberg, директором отраслевого маркетинга AWS, где обсуждалось, каким должен быть маркетинг будущего, и как Amazon Web Services выстраивают у себя клиентоцентричный маркетинг.
Делюсь идеями, которые мне откликнулись:
1. Маркетинг стал глубже и шире
Глубже – потому что требования к креативности, аналитике и технологиям сильно возросли. Шире – потому что маркетинг теперь играет стратегическую роль, объединяя разные функции в компании и влияя на бизнес-результаты.
2. Принцип "Day One" – как AWS сохраняет гибкость
В AWS 16 ключевых лидерских принципов, и один из них – Day One ("День первый"). Он означает, что даже крупная корпорация должна работать как стартап: быстро, гибко, с фокусом на инновации.
Чтобы этот принцип работал, в AWS используют метод "One-way & Two-way doors":
Двусторонняя дверь – если решение легко отменить, сотрудник принимает его сам. Односторонняя дверь – если решение необратимо, оно проходит больше уровней проверки.
Этот подход помогает AWS не терять скорость в процессах, но при этом качественно управлять рисками.
3. Клиентоцентричность и метод Working Backwards
Как создавать маркетинг, который действительно нужен клиентам? В AWS применяют метод Working Backwards ("Работа от клиента"):
- Сначала фиксируют конкретную проблему клиента.
- Затем собирают кросс-функциональную команду, которая ищет нестандартные решения – за счет разных точек зрения.
4. Команда Account-Based Marketing (ABM) – ключевые интеграторы
В AWS маркетологи работают за пределами традиционных границ функций. Особенно важную роль играют ABM-специалисты – они координируют работу между:
- клиентами
- продажами
- партнерами
- продуктовыми командами
- PR и digital
5. Маркетологи AWS активно используют AI для повышения производительности
Какими инструментами они пользуются:
Amazon Bedrock – платформа, где собрано несколько AI-моделей (Anthropic, Stability AI, Mistral AI, Amazon Titan). Вместо того, чтобы заходить в каждую модель отдельно, можно в едином интерфейсе сравнить результаты и выбрать лучший.
PartyRock – конструктор AI-приложений. Позволяет маркетологам без программирования создать собственного AI-ассистента для автоматизации рутинных задач: копирайтинга, анализа данных, генерации контента.
