#briefly Внедрение AI меняет не только технологии, но ито, что пользователи считают нормальным и приемлемым в цифровом опыте. Старайтесь встроить AI в контекст пользователя, а не заставлять его учиться работать с новым инструментом.
7 ключевых сдвигов в пользовательских ожиданиях, которые меняют рынок:
1️⃣ «Дайте мне инструмент» → «Сделайте за меня» Раньше пользователи были готовы работать с инструментами (например, Google Docs, Photoshop), но сегодня AI должен брать на себя часть работы.
📌 Примеры: 🔹 Midjourney – раньше для создания качественного изображения требовались навыки Photoshop, теперь AI генерирует картинки по текстовому запросу. 🔹 EvenUp – автоматизирует подготовку юридических документов, экономя сотни часов работы юристов. 🔹 Devin (AI-разработчик) – создаёт код, исправляет баги, тестирует и деплоит, превращаясь в полноценного члена команды.
Что это значит? Продукты, которые остаются просто инструментами, начинают проигрывать тем, кто предлагает готовые решения.
2️⃣ «Я сам настраиваю продукт» → «Продукт адаптируется под меня» Раньше клиенты сами адаптировали сервисы под себя: настраивали CRM, выбирали категории в соцсетях. AI убирает этот этап.
📌 Примеры: 🔹 TikTok – вместо того чтобы предлагать пользователям выбирать интересные темы, AI сам формирует ленту на основе поведения. 🔹 Day.AI – AI-CRM, который автоматически настраивается под бизнес, анализируя почту и календарь.
Что это значит? Пользователи ожидают, что продукт сам поймёт их предпочтения и подстроится, без долгой настройки и обучения.
3️⃣ «Я готов подождать» → «Мне нужно всё мгновенно» Больше нет терпимости к ожиданию – AI-сервисы мгновенно обрабатывают запросы, а пользователи перестают мириться с задержками.
📌 Примеры: 🔹 GitHub Copilot – код пишется мгновенно, без поиска решений на форумах. 🔹 Intercom Fin – AI мгновенно отвечает на вопросы клиентов, вместо того чтобы заставлять их ждать оператора.
Что это значит? Чем быстрее ваш продукт решает задачи, тем выше удовлетворённость клиентов.
4️⃣ «Я делаю рутинную работу» → «Рутина должна исчезнуть» AI автоматизирует мелкие задачи, позволяя людям фокусироваться на важном.
📌 Примеры: 🔹 Abridge – врачи больше не тратят время на ведение записей, AI автоматически создаёт медицинские заключения. 🔹 Reforge Insight Analytics – AI собирает и анализирует отзывы клиентов, избавляя команды от ручной работы.
Что это значит? Чем больше рутинных действий автоматизирует ваш продукт, тем выше его ценность.
5️⃣ «Я плачу за доступ» → «Я плачу за результат» Модель подписки на пользователя постепенно уступает место модели «плата за результат».
📌 Примеры: 🔹 Synthesia – AI-генерация видео оплачивается не по количеству пользователей, а по числу минут созданного контента. 🔹 EvenUp – юридические фирмы платят не за подписку, а за количество подготовленных документов.
Что это значит? Продукты должны ориентироваться на конечную ценность, а не просто на доступ к сервису.
6️⃣ «Я изучаю интерфейс» → «Интерфейс адаптируется под меня» Пользователи больше не хотят разбираться в сложных интерфейсах – AI должен сам подстраивать UX под их поведение.
📌 Примеры: 🔹 Google Gemini – AI сам создаёт кастомные интерфейсы на основе пользовательских запросов. 🔹 Perplexity AI – изменяет структуру ответов в зависимости от типа вопроса (например, превращает поиск товаров в шопинг-страницу).
Что это значит? AI-ассистенты внутри продуктов должны делать UX динамическим и адаптивным.
7️⃣ «Инструмент не знает, что я делаю» → «Инструмент понимает мой контекст» AI-сервисы начинают понимать, что делает пользователь, и предлагают помощь в реальном времени.
📌 Примеры: 🔹 Reforge AI Extension – анализирует, над чем работает пользователь в Notion, JIRA, Google Docs, и предлагает улучшения. 🔹 Squint – AI в производстве: камера анализирует рабочий процесс и подсказывает, как устранить ошибки.
Что это значит? Чем больше ваш продукт понимает контекст пользователя, тем выше его полезность.
