Асимметрия информации

С развитием ИИ, точно собранная информация из реального мира становится еще более важной. Как же теперь быть тем, кто эту информацию предоставляет на профессиональной основе - журналистам? Отметила для себя несколько векторов.

1. ИИ хорош ровно настолько, насколько качественна исходная информация. Создавая по-настоящему оригинальные материалы, люди становятся интерфейсами ИИ в реальный мир

2. Уже появляются интерпретации новостей в конкретном контексте - объяснение того, как событие может повлиять на индустрию, компанию или человека. Из одной новости может возникнуть несколько сигналов к изменениям. ИИ, скорее, изменит работу журналистов (и консультантов типа McKinsey), чем заменит их.

3. Также срочные новости останутся ценными, но лишь на короткое время. Они будут молниеносно поступать в системы вроде ChatGPT, которые смогут анализировать данные с нескольких рынков одновременно. Это сделает новости доступными всем, предоставляя выводы и возможные влияния на конкретные компании или людей. (И изменит фондовый рынок, скорее всего)

4. Больше не гуглим - отсюда глобальные изменения в модели поиска и рекламных доходов. Потребители всё чаще ожидают конкретные ответы вместо вороха ссылок. Это снижает трафик на контентных площадках и приводит к падению рекламных доходов. Приоритетной для СМИ становится модель подписки (привет Яндексу с их умной рекламой в Neuro Ads 3.0)

5. Сгенерированные фото и видео, будь то реальные или фейковые события, растут экспоненциально. (Видели уже ролики, где с моржей соскабливают ракушки?)) Тактика сокрытия правды через размытие потоком фейковых новостей будет нарастать

Подробнее - здесь: John Micklethwait is editor-in-chief of Bloomberg News