Ученые НИУ ВШЭ совместно с Университетом Южной Калифорнии (США) разработали алгоритм для прогнозирования поведения квантовых систем

Обычно при моделировании квантовых систем используют метод молекулярной динамики: он позволяет предсказывать, как атомы и электроны будут двигаться со временем. Однако если состояния электронов изменяются быстро, стандартные методы моделирования становятся слишком ресурсоемкими.

Исследователи МИЭМ ВШЭ решили проблему с помощью использования машинного обучения. Новый алгоритм анализирует небольшие фрагменты материала, обучаясь на их локальных свойствах, а затем строит предсказания о поведении всей системы.

Подпишись, тут ключевые новости AI/ML