🚀 Как я автоматизировал тесты на проекте с помощью нейросетей

Работал над Django-проектом и столкнулся с проблемой: тесты писать долго, а ошибки в коде всё равно остаются. Решил попробовать автоматизировать процесс с помощью нейросетей. Результат? Впечатляет! 🧠

Что сделал: 1️⃣ Использовал GPT для генерации тестов. Просто описал функции, и нейросеть сама написала unit-тесты. 2️⃣ Запустил Coverage.py — проверил, какие части кода не покрыты тестами. 3️⃣ BERT помог проанализировать комментарии в коде и найти потенциальные баги.

Плюсы: ✅ Экономия времени на рутине ✅ Лучшее покрытие тестами ✅ Предсказание ошибок до их появления

Минусы: ⚠️ Нужно время на настройку ⚠️ Качество тестов зависит от данных

В итоге — процесс тестирования стал быстрее и эффективнее. Теперь больше времени на разработку, меньше на исправление багов. Попробуйте и вы! 💪