Цифровой двойник маркетинговых процессов
Хотите попробовать на вашей задаче? Пишите расскажу подробнее.
Цель проекта: Создание цифрового двойника маркетинговых процессов, который позволяет в безопасной среде на основе реальных рыночных данных тестировать различные варианты маркетинговых воронок и оценивать их эффективность. Проект направлен на оптимизацию маркетинговых стратегий, улучшение понимания целевой аудитории и повышение общей результативности маркетинговых усилий.
Этапы проекта:
Этап 1: Ресерч На этом этапе проводится всесторонний анализ рынка, который включает:
- Оценку текущего состояния рынка и его размера.
- Сегментацию пользователей с выделением основных групп и их потребностей.
- Функционально конкурентный анализ, который позволяет выявить главных игроков на рынке.
- Оценку плотности конкуренции и однородности потребностей.
Результаты работы:
- Список атрибутов, описывающих рынок, включая: - Сегменты потребителей. - Потребности пользователей. - Требуемые функции продуктов или услуг. - Конкуренты и их ключевые функции.
Этап 2: Создание GTM-стратегии На данном этапе используются математические алгоритмы для анализа всех собранных атрибутов и выявления взаимосвязей между ними. Цель — найти наилучшую стратегию вывода продукта на рынок.
Основные задачи:
- Разработка набора гипотез для связки сегмент-канал-позиционирование.
- Определение приоритетов в контексте среднесрочных задач бизнеса, таких как: - Максимизация выручки. - Максимизация прибыли. - Максимизация ROMI (возврат на маркетинговые инвестиции). - Максимизация доли рынка.
Этап 3: Создание CJM Для каждой выбранной связки сегмент-канал-позиционирование разрабатывается карта пути клиента (CJM) с учетом лучших практик, доступных в интернете.
Функциональность:
- Подбор тактик для каждого из пяти этапов CJM: - Awareness (осведомленность) - Interest (интерес) - Education (образование) - Decision (решение) - Conversion (конверсия)
Оценка эффективности:
- Для каждой комбинации тактик на каждом этапе CJM производится оценка качественных показателей воронки на основе результатов первого этапа исследования.
Кому мы уже помогли: Bybit, Revolut, НЛМК, МТС, Мегафон, Level Group, RedWings, БКС, MOEX